# Fonti dei dati Le serie storiche principali sono pubbliche e aggiornabili tramite gli script Python inclusi nel repo. Le nuove fonti del 2025 includono anche stime pubblicate nei rapporti di Microsoft, ITU, World Bank e Anthropic; metodo, copertura e limiti sono documentati separatamente qui sotto. ## 1. Penetrazione internet (% popolazione online) **Fonte primaria:** [Our World in Data](https://ourworldindata.org/grapher/share-of-individuals-using-the-internet) / International Telecommunication Union (ITU), edizione 2025 **Aggiornamento:** Eseguire `python3 scripts/build_data.py` - Scarica il CSV da OWID - Genera `data/adoption.js` con serie annuali per 213 paesi (1990–2024) - Calcola metriche di soglia: anni per passare da 10%→50%, 10%→40%, ecc. - Per ogni paese: primo anno con dati disponibili, anno di raggiungimento del 10% e del 50%, velocità (2–17 anni) **Copertura:** - 213 paesi e territori - Anni: 1990–2024 - Valore di base: percentuale annuale di persone che usano internet **Nota:** I valori sono aggiunti via interpolazione lineare tra i dati ITU disponibili (che spesso sono saltuari), mantenendo costante il valore finale quando la serie termina prima del 2024. --- ## 1A. Stima globale della connettività nel 2025 **Fonte:** [ITU Facts and Figures 2025](https://www.itu.int/itu-d/reports/statistics/facts-figures-2025/) **Dato usato nella narrazione:** circa 6 miliardi di persone, il 74% della popolazione mondiale, erano online nel 2025; 2,2 miliardi restavano offline. **Limite:** questa stima aggiorna il dato globale, ma non sostituisce la mappa per paese 1990–2024. Il progetto non attribuisce artificialmente il valore globale del 2025 a osservazioni nazionali che non sono ancora disponibili in modo completo e comparabile. --- ## 1B. Diffusione dell'IA generativa nel 2025 **Fonte:** [Microsoft AI Economy Institute, Global AI Adoption in 2025](https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2025/) **File:** `data/ai-diffusion.js` **Copertura:** - 147 economie nella tabella originale; 146 associate ai codici geografici del progetto - H1 2025 e H2 2025 - quota stimata della popolazione in età lavorativa che ha usato un prodotto di IA generativa nel periodo - variazione della mappa calcolata dai valori H1/H2 arrotondati pubblicati **Metodo e limiti:** i valori derivano da telemetria Microsoft aggregata e anonimizzata, corretta per quota di sistemi operativi e dispositivi, penetrazione Internet e popolazione. Non sono un'indagine rappresentativa nazionale e non misurano «tutta l'IA». Le differenze calcolate dai valori pubblicati possono variare di 0,1 punti percentuali rispetto alla colonna «Change» di Microsoft, che usa valori interni non arrotondati. --- ## 1C. Le quattro fondamenta dell'IA **Fonte:** [World Bank, Digital Progress and Trends Report 2025: AI Foundations](https://www.worldbank.org/en/publication/dptr2025-ai-foundations) Il progetto usa il quadro delle quattro C come struttura esplicativa: - connectivity: connettività digitale ed energia - compute: chip, cloud e data center - context: dati, lingue e applicazioni locali - competency: competenze digitali **Limite:** non viene costruito un punteggio sintetico per paese. Gli indicatori del rapporto provengono da fonti e anni differenti e devono restare separati. --- ## 1D. Come viene usata l'IA **Fonte:** [Anthropic Economic Index, September 2025](https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-september-2025-report) Anthropic è usato soltanto per il contesto editoriale sulle categorie di utilizzo, come programmazione, educazione e scienza. Non viene combinato con le percentuali Microsoft. **Limite:** il campione riguarda conversazioni Claude.ai. L'indice di utilizzo relativo di Anthropic non è una percentuale di adozione nazionale. --- ## 2. Sottoscrizioni mobili e banda larga fissa **Fonte:** [World Bank Open Data API](https://data.worldbank.org) **Indicatori:** - `IT.CEL.SETS.P2` — Sottoscrizioni cellulari per 100 persone - `IT.NET.BBND.P2` — Sottoscrizioni banda larga fissa per 100 persone **Aggiornamento:** Eseguire `python3 scripts/build_data.py` - Scarica via API (con retry e User-Agent header) - Genera `data/metrics.js` con serie per 195 paesi (anni variabili, spesso 1990+) - Valori: per 100 persone (es. 120 = 1.2 sottoscrizioni pro capite) **Copertura:** - Copertura mondiale per paesi con dati disponibili - Anni: varia per paese, ma principalmente 1990–2024 - Due metriche indipendenti per capire la penetrazione di tecnologie diverse --- ## 3. Cavi sottomarini **Fonte:** [TeleGeography Submarine Cable Map](https://github.com/delusan/www.submarinecablemap.com) (mirror pubblico) **Dati:** - 263 cavi sottomarini - Per ogni cavo: id, nome, anno di Ready-For-Service (RFS), proprietari, geometria (rotte come MultiLineString) - File: `all.json` (metadati) e `cables-geo.json` (geometrie GeoJSON) **Aggiornamento:** Eseguire `python3 scripts/build_cables.py` - Scarica da TeleGeography mirror - Semplifica la densità dei punti (~0.15° di thinning) per ridurre la payload - Calcola le rotte per cavo - Genera `data/cables.js` (88 KB, file JS puro) **Nota importante:** Questo è uno snapshot storico congelato. Gli anni RFS vanno dal 1989 al 2015 e non vengono aggiornati in tempo reale. I cavi moderni (2016–2024) non sono presenti — se necessario aggiornare, il mirror upstream è la fonte. **Visualizzazione:** I cavi appaiono sulla mappa quando la timelapse raggiunge il loro anno RFS, con uno stato visivo che cambia da "laid" (posato) a "fresh" (nuovo, con glow) e infine "unlaid" (futuro). --- ## 4. Eventi storici di internet **Fonte:** Curati manualmente in `data/events.js`, con fonti evento per evento in `data/event-sources.js` **Struttura:** - 52 milestone (1990–2024) - Almeno una per anno, massimo due (per evitare sovraccarico visivo) - Globali o specifici per paese (con array `iso`) - Classificate in cinque lenti editoriali: accesso, rete, prodotti, regole e shock - Fonte: documenti e siti primari quando disponibili; fonti secondarie autorevoli negli altri casi **Esempi:** - 1990: Disattivazione ARPANET, lancio del primo browser Web a CERN - 1993: Mosaic browser (primo browser grafico popolare) - 2001: Korea raggiunge il 50% online in 2 anni (10→50% più veloce della storia) - 2007: iPhone (nascita dell'era mobile) - 2016: Jio in India (centinaia di milioni di indiani vanno online) - 2024: circa il 71% dell'umanità online nella serie mondiale visualizzata **Descrizioni:** Una riga sintetica per ogni evento, leggibile nella card timelapse. Ogni card mostra il link alla fonte che supporta la milestone; le voci con più affermazioni possono avere più fonti. **Distinzione nell'interfaccia:** Queste milestone sono presentate esplicitamente come contesto editoriale curato, non come dataset statistico. Il pannello integrato “Where every layer comes from” mostra separatamente fonte, trasformazioni e limiti di ogni layer. --- ## 5. Geometrie geografiche **Fonte:** [world-atlas](https://github.com/topojson/world-atlas) tramite TopoJSON **Contenuto:** - Confini dei paesi (fixed borders a una data storica) - Coordinate di centroidi per piccole isole (`data/geo.js`) - Mapping tra TopoJSON ID numerici e codici ISO3 (ISO 3166-1 alpha-3) **Formato:** TopoJSON (geometrie compresse), convertite al volo da D3 in SVG paths per rendering. **Nota:** I confini sono fissi e storici — non rappresentano rivendicazioni contemporanee, ma consentono una coerenza visiva nel timelapse 1990–2024. --- ## 6. Topografia per proiezioni cartografiche **Fonte:** [Natural Earth Data](https://www.naturalearthmap.com/) (10m resolution) **Uso:** - Proiezione Natural Earth 1 (mappa piatta, meno distorsione ai poli) - Proiezione ortografica (globo 3D, draggabile) - Graticola geografica (10° × 10°) **Implementazione:** Caricate tramite D3.js --- ## Come aggiornare i dati ### Penetrazione internet e metriche (mobile/broadband) ```bash cd /path/to/world-internet-map python3 scripts/build_data.py ``` Richiede: Python 3, nessuna libreria esterna (usa urllib, json e csv stdlib). **Cosa fa:** 1. Scarica CSV da OWID per penetrazione internet 2. Scarica da World Bank API per mobile e banda larga 3. Interpola linearmente gli anni mancanti 4. Scrive `data/adoption.js` e `data/metrics.js` ### Cavi sottomarini ```bash cd /path/to/world-internet-map python3 scripts/build_cables.py ``` Richiede: Python 3, nessuna libreria esterna. **Cosa fa:** 1. Scarica da TeleGeography mirror (all.json + cables-geo.json) 2. Semplifica geometrie per ridurre dimensione file 3. Scrive `data/cables.js` ### Eventi storici Nessuno script: modificare manualmente `data/events.js`. - Aggiungere/rimuovere entry nella lista EVENTS - Aggiungere la fonte corrispondente in `data/event-sources.js` usando esattamente lo stesso titolo `t` - Mantenere l'ordine cronologico e il formato JSON - Massimo 2 per anno (in via di principio) - Testare la visualizzazione in locale --- ## Licenze e attribuzione - **Our World in Data**: CC BY 4.0 (richiede attribuzione) - **World Bank Data**: CC BY 4.0 (richiede attribuzione) - **Microsoft AI Diffusion Report**: dati pubblicati nel rapporto; attribuzione visibile e metodologia conservata - **World Bank AI Foundations**: fonte e limiti indicati nell'interfaccia - **Anthropic Economic Index**: contesto editoriale; dataset di replicazione pubblicato con licenza MIT - **TeleGeography**: Mirror pubblico, usato per scopi educativi / ricerca - **world-atlas (TopoJSON)**: Public Domain - **Natural Earth**: Public Domain Attribuzione visibile nel footer della mappa e nel README. --- ## Qualità e limitazioni dei dati ### Penetrazione internet (OWID/ITU) - ✅ Migliore stima disponibile a livello globale per il periodo 1990–2024 - ⚠️ I dati ITU sono spesso incomplete per paesi piccoli, isole remote, e conflitti - ⚠️ Definizione di "internet user" varia leggermente nel tempo - ⚠️ Alcuni paesi sono aggregati (es. ex Unione Sovietica) o mancanti (es. Corea del Nord) ### Mobile e banda larga (World Bank) - ✅ Fonte ufficiale per le statistiche telecomunicazioni globali - ⚠️ Copertura discontinua: non tutti i paesi reportano ogni anno - ⚠️ "Sottoscrizioni" ≠ "utenti attivi" (alcuni hanno più di una sottoscrizione, altri zero) - ⚠️ Banda larga "fissa" non include mobile broadband (4G/5G) ### Cavi sottomarini (TeleGeography) - ✅ Database più completo di cavi internazionali - ⚠️ Snapshot congelato al 2015, non aggiornato in tempo reale - ⚠️ Cavi post-2015 (es. Google Private Cables, Meta Global Express) non presenti - ⚠️ RFS = "ready-for-service" pianificato, non sempre coincide con attivazione effettiva ### Eventi (curati manualmente) - ⚠️ Soggettivi: non esaustivi, scelti per importanza narrativa - ⚠️ Datazione approssimativa (anno, non giorno) per coerenza con granularità annuale timelapse --- ## Contatti e segnalazioni Per errori di dati, missing countries, o suggerimenti di nuovi milestone: - Aprire un'issue su GitHub - Verificare prima su OWID, World Bank, o TeleGeography che i dati sorgente siano corretti --- *Ultimo aggiornamento: luglio 2026*